王星宇

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王星宇

AI Applications Specialist

AI 算法应用专家

专注于 AIGC 技术的研究与应用，在 AI based search、RAG、Agent、Diffusion、全栈等领域有着丰富的理论基础和的践经验。 具备全栈开发能力，擅长模型微调、产品设计和技术架构。

2+ 年工作经验
20+ 领导的AI项目
30+ 技术栈
40% 管线效率平均提升
10+ 公司内部演讲
多年 带团队经验

核心技能栈

深度掌握人工智能核心技术，拥有从算法研究到产品落地的全栈能力

AI & 机器学习

Diffusion Models GANs LLM/SLM RAG Agent Stable Diffusion ComfyUI LoRA ControlNet BERT NLP 时间序列分析

后端 & 数据工程

Python FastAPI Gunicorn Milvus Redis PostgreSQL Neo4j MongoDB Apache Spark CUDA Docker

前端 & 工具

JavaScript HTML/CSS Unity Blender Photoshop Tableau AWS 产品设计 性能调优 分布式计算

工作经历

在顶级科技公司积累丰富的AI应用开发经验

AIGC 应用工程师

SEA/Garena（冬海集团）

2023年9月 - 至今

主导 AIGC 技术（Diffusion、GANs、LLM）的落地、优化和开发，涵盖算法对比、模型训练、产品规划和投资建议。

  • 提升设计团队生产效率 37%+，减少部门沟通成本 70%
  • 研究图像领域 SOTA 算法（DiT、3D 模型原生大模型、多视角 3D 重构），协助投资决策
  • 孵化 AI 参与设计的游戏项目，已成功上线 Steam
  • 训练定制化 LoRA 模型，部署 GAN 模型实现风格迁移，构建 ComfyUI 工作流
  • 使用 Gunicorn 优化服务器架构，稳定性提升 7倍
  • 部署多模型架构LLM/SLM，构建 Agent + RAG 系统

数据科学家 | AI研究员

悉尼大学 (科研项目)

2022年1月 - 2023年6月

参与前沿AI技术研究，专注于多模态检索和图像搜索算法优化。

  • 开发AI图像搜索引擎核心算法，利用CLIP等模型，将准确率提升至90%以上
  • 研究基于GraphRAG的多模态3D模型和视频内容检索技术
  • 构建智能网络爬虫系统，集成NLP技术进行情感分析和实体识别

软件开发实习生

腾讯（TEG事业群）

2020年6月 - 2020年9月

参与大规模广告投放系统的后端开发，积累分布式系统开发经验。

  • 参与广告投放系统的后端开发与测试
  • 使用C++和Python进行开发，熟悉Linux环境和版本控制工具
  • 学习大规模分布式系统的设计与优化

教育背景

在世界顶尖学府接受系统的计算机科学和人工智能教育

数据科学硕士 (AI方向)

悉尼大学

2021年7月 - 2023年8月

深入学习人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术，专注于计算机视觉和神经网络架构研究。

计算机科学和数据科学学士 (ML方向)

悉尼大学

2018年2月 - 2021年7月

系统学习算法设计、数据结构、机器学习理论与实践，获得扎实的编程基础和数学功底。